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全球智能制造市场大致包括云端平台、大数据分析、机器视觉、资安、系统整合、3D打印、虚拟现实、机器人、无人机、无人搬运车等，根据2018 IoTAnalystics《全球市场调查报告》预估，到了2023年全球智能制造市场规模可达2,770亿欧元。其中会促使工业4.0目标得以成形的特点包括产线所有设备系统互通、产线所有数据透明化，以及自动化技术支持作业员等。
智能机械推动办公室国际事务组组长钱睿宏博士表示，我国智慧机械方案推动架构将以精密机械导入智慧技术，透过智慧化产线进行智能制造，逐步帮助台湾的产业智慧化、AI化，做到客制化服务，推升台湾产业转型。接着协助大型厂商以国内产业为练兵对象，进而整厂整线输出国外。在推动策略上则采广度与高度并进，广度上会提高中小企业数位能力，高度上则打造大企业智能制造标竿。
为了发展关键技术，策略上会建立包括智能零组件、单机智能化、整线智慧化及整厂智慧化4大部分的智能制造解决方案，并全面展开智能制造3步骤的推动：Step1透过SCM、ERP、MES及CRM等系统让生产管理导入数字化(从工业2.0提升3.0)；Step2建立诸如装置联网与数据管理、数据分析与可视化及平台经营维运等公版联网服务平台(PaaS)；Step3发展各产业应用服务模块(SaaS)，例如电子信息的巨资分析、机械设备的故障预测等模块。
AI技术加值于传统制造业，主要可由制程优化(生产力提升3%~5%)、设备使用率(降低机器停机时间30%~50%)、劳动生产力(透过自动化技术提升45%~55%生产力)、质量管理(减低品管成本10%~20%)、库存管理(减低库存成本20%~50%)、供需预测(提高供需预测准确度至85%以上)、产品上市时间(降低上市时间20%~50%)及售后服务(维护成本降低10%~40%)等8个面向切入，以协助公司寻求最有利并增加最大价值的潜在技术，此即为因应国内发展需求的智能制造8大价值驱动力。
钱睿宏总结指出，我国推智慧机械主要作法为「扩大政策广度--协助中小企业升级」以及「提高政策高度--打造产业标竿」，并透过建置智慧典范，协助产业升级。此外藉由智能制造辅导团，帮助国内中小企业(User)导入智能制造找答案，同时帮国内智能制造系统整合厂商(SI)找商机，加快智慧化升级脚步。最后再透过推动人工智能(AI)于智能机械产业应用，期望协助台湾制造业赶上运用AI科技，加值传统产业智能制造的能量。
