解决要求严苛的 OCR、装配验证及缺陷探测应用

In-Sight D900 智能相机采用的 In-Sight ViDi 软件，专为执行深度学习应用而设计。此嵌入式解决方案可协助工厂自动化客户在生产在线的任何位置，轻松解决要求严苛的工业 OCR、装配验证及随机缺陷探测应用，因为使用传统基于规则的机器视觉工具，经常难以为这类项目撰写程序，而无法加以检测。

In-Sight ViDi 应用部署于 In-Sight D900 智慧相机上，完全不需要个人计算机，让非程序设计人员也能存取深度学习技术。采用熟悉且简单易用的 In-Sight 电子表格平台，简化应用开发与工厂整合。
 

数分钟内即可将要求严苛的 OCR 应用解碼

In-Sight D900 可使用光学字符识别 (OCR)，来将严重变形、歪斜及蚀刻不良的代码解碼。由于有深度学习预先训练的字型库，In-Sight ViDi Read 工具开箱即可使用，大幅缩短开发时间。只需要定义兴趣区，并设定字符大小即可。引进新字符时，不必是视觉专家，也可以重新训练这项稳健的工具，读取传统 OCR 工具无法译码的应用特有代码。

 
 

执行迅速又精准的装配验证

In-Sight D900 使用人工智能可靠地探测复杂的特征与对象，并根据组件与套件在预先定义配置内的位置，验证其装配是否正确。即使位于图像中的组件以不同角度或尺寸呈现，都可以训练 In-Sight ViDi Check 工具，建立庞大的组件库。

 
 

分析复杂的缺陷探测工作

In-Sight ViDi Detect 工具会从合格的组件图像中学习，以识别缺陷组件。ViDi Detect 最适合用来寻找复杂组件与表面上的异常之处，即使是外观上难以预知的缺陷，也不成问题。

 
 

In-Sight 电子表格可引导应用开发

In-Sight ViDi 充分运用直觉式 In-Sight 电子表格窗口，快速设定和执行深度学习应用，完全不必藉助程序设计。In-Sight 电子表格可简化应用开发，并透过完整的 I/O 与通讯功能集，精简工厂整合过程。其还能够在相同的项目中，结合使用康耐视基于规则的传统视觉工具 (如 PatMax Redline) 与深度学习工具，更快速完成部署并有更快的周期时间。由于 In-Sight ViDi 所需的图像组极小且训练与验证期间较短，因此深度学习应用可以快速轻松地设定、教导和部署应用。

 
 

部署在功能强大的可自定义视觉系统

In-Sight D900 上的 In-Sight ViDi 应用不需要个人计算机即可部署。这个高度模块化的 IP67 等级深度学习视觉系统包括可现场更换的光源、镜头、滤镜及镜头盖，均可根据您确切的应用需求加以自定义。此外，还包括嵌入式处理引擎，其专为以生产线速度解决复杂深度学习应用而设计。
 

网页式 HMI

In-Sight D900 视觉系统提供跨平台的行动视觉功能，可透过 In-Sight ViDi 软件存取 HMI (人机接口)。简单的指向并点击接口能让用户建立可高度互动的网页式 HMI，在网络上透过网页浏览器从远程访问。

 
 

检测细微差异，精准地将缺陷分类

In-Sight ViDi Classify 工具使用深度学习，自动识别缺陷并分类为不同类别。ViDi Classify 还能在相同的对象类别内，辨别外观上相似但不同的缺陷，判断所呈现的是真正的缺陷，或只是可容忍的异常。

 
 

迅速、轻松地解决简单的分类问题

ViDi EL Classify 工具使用深度学习技术，能够简单进行分类。此工具简单易用，最少只需要五个图像，便能直接在 In-Sight D900 相机上于数秒内完成训练。ViDi EL Classify 提供直觉式图形化用户窗口、实时回馈，以及快速、简单的工作流程，让许多不同的使用者不论技能生熟，都能使用此解决方案。